檢索結果：共46筆資料 檢索策略： "類神經網路".ckeyword (精準) and cdept.raw="機械工程系"
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自從LeNet 模型在1998 年發表後，圖像辨識逐漸興盛及成熟，應用的領域及需求也日益增加。近來，在圖像處理領域中開發了基於K 聚體的模式識別（KPR）的方法，從生物醫學領域DNA 序列的K-me…
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人臉偵測演算法不斷的被提出並實現為即時臉部偵測系統，且廣泛地商業化其應用範圍，但並非所有系統都能穩健的應用於照度變化下的環境。首先本論文以標準人臉資料庫評估一現有即時臉部偵測系統，其研究目的在於找出…
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本研究使用近視400度隱形眼鏡殼模模具，探討隱形眼鏡殼模射出成形參數多目標最佳化之研究。研究目的為應用AI導入射出成形製程，使品質預測模型更為準確並得到最佳射出成形參數，提高產品良率。研究方法影響因…
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台灣製藥產業對於藥錠的表面瑕疵檢測多以人力進行檢測，利用人工檢測的方式不但缺乏時間效率，且容易有不穩定及誤判之問題。近年來深度學習的發展快速，使得神經網路也逐漸應用在許多領域。如想基於卷積神經網路(…
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電腦數值控制(Computer Numerical Control, CNC)加工機的加工時間預測對於工廠的生產力有著關鍵影響，當今商用電腦輔助製造(Computer-Aided Manufactu…
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本論文主要探討AZ31及AZ61鎂合金在不同成形溫度下的熱鍛成形性，在鍛造加工之各種製程參數，包括胚料加熱溫度和潤滑劑等。以具凸緣外形之圓柱鍛件為研究載具，藉著改變製程參數，本研究嘗試尋找鎂合金凸緣…
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塑膠射出成型是目前最常使用的成型技術。在進行塑膠射出成型，為獲得最佳的塑件品質除了良好的模具設計外，尚需考慮適當的製程參數；傳統上它係依靠有經驗的技術人員，利用試誤法來找出較佳的參數組合，但此方式通…
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本論文提出一供機器人自我學習之互動式認知教學平台系統。教導者可以透過此互動式教學平台系統讓機器人進行動作行為與動作名稱的命名和物件名稱的學習，並透過結合已學習之知識來組合成更高階之認知。透過人類互動…
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CNC在現今的製造業中，扮演著或不可缺的角色，然而製程排配及交貨期限的安排，導致切削時間的預測相當重要，而在大部分的CAM 軟體中，如:NX，時間的預測是透過切削路徑長除上進給率來求得，但由於機台真…
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鑒於最佳化問題於工程領域中之重要性，近代多種最佳化方法蓬勃發展，其中著名的神經-遺傳法（Neurongenetic Method）人工智慧學習系統，被廣泛應用於各工程領域的問題中。神經-遺傳法由類神…